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	<title>Rchaeology &#187; Graphik</title>
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	<description>Statistik mit R (nicht nur) für Archäologen.</description>
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		<title>R-Tutorium für Archäologen beim 3. Workshop der AG-CAA Jan. 2012 (mit R-Code Skript)</title>
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		<pubDate>Sun, 04 Dec 2011 17:24:00 +0000</pubDate>
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		<category><![CDATA[Literaturzitat zu R]]></category>

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		<description><![CDATA[Die Autoren dieses Blogs boten im Rahmen des 3. Workshops der AG-CAA (Computer-Anwendungen und Quantitative Methoden in der Archäologie) in Bamberg am 21.01.2012 ein Tutorium an. Die zwei je anderthalbstündigen Sitzungen umfassten einmal Grundlagen für R-Anfänger und sodann Anregungen zur Benutzung von R für Fortgeschrittene in der Statistik. Im Folgenden steht für  Sie das kommentierte [&#8230;]]]></description>
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		<title>Funktionen selbst gebaut &#8211; Potplot</title>
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		<pubDate>Tue, 22 Feb 2011 18:12:45 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[Häufig genutzte Codeschnipsel lassen sich in selbst erstellten Funktionen unterbringen. Ich zeige Euch, wie Ihr Gefäßumrisse anhand der aufgenommenen Maße darstellt, diese Gefäßskizzen z.B. in Diagrammen unterbringt &#8211; und wie Ihr dieses kleine Paket in einer einzigen Programmzeile unterbringen könnt. Die Idee kam mir beim Schreiben des Cluster-Artikels. Es wäre doch praktisch, wenn man, anstatt [&#8230;]]]></description>
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		<title>Ein Histogramm mit R</title>
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		<pubDate>Mon, 27 Dec 2010 15:55:51 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[Ein Histogramm zeigt auf einen Blick die Verteilung eines stetigen, rationalskalierten (metrischen) Merkmals. Beschreibt man eine Messserie, bildet das Histogramm die sinnvolle grafische Darstellung der Verteilung. Rationalskaliert sind etwa Maße und die meisten in Maßeinheiten ausgedrückten Messungen. Ihre Verteilung wird in einem Histogramm durch &#8220;Säulen&#8221; dargestellt. Ein Histogramm ist aber nicht mit einem  Säulendiagramm zu [&#8230;]]]></description>
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		<title>Graphische Darstellung &#8211; mein erstes R-Diagramm</title>
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		<pubDate>Tue, 30 Nov 2010 14:47:22 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[Dieser Eintrag wird kurz. Versprochen! R ist eine sogenannte objektorientierte Sprache, das heißt in etwa, daß alles, was zum Programm gehört, also Daten, Befehle, Funktionen&#8230; als individuelle Objekte &#8211; und zwar mit Eigenschaften &#8211; behandelt werden. Die Eigenschaften helfen einerseits dem deus in machina die Objekte einzuordnen und somit schneller zu rechnen, andererseits können wir [&#8230;]]]></description>
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		<title>Wie kartiere ich (Fundstellen, Gräber usw.)?</title>
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		<pubDate>Sat, 25 Sep 2010 21:57:15 +0000</pubDate>
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		<category><![CDATA[Kategorien]]></category>

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		<description><![CDATA[Ganz einfach. Das wichtigste sind konsistente Koordinaten Deiner Fundpunkte (d.h. Fundstellen, Siedlungen, Gräber o.ä.). Konsistent soll heißen, daß es zunächst keine Rolle spielt, ob die Koordinaten einer gängigen Kartenprojektion entsprechen (z.B. geographische Länge und Breite), wichtig ist allein, daß für alle Punkte das gleiche System verwendet wurde. Möglich sind z.B. Hoch- und Rechtswerte in Zentimetern, [&#8230;]]]></description>
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