R-Einführungen
Alles was ein R braucht
R erhält man kostenlos im Internet. Aber nicht nur R, sondern auch alles andere, was man als Autodidakt dazu braucht. Die Kombination aus kostenloser Profi-Software und kostenlosen Profi-Anleitungen macht R einfach unschlagbar.
Das Netz quillt mittlerweile beinahe über von Online-Angeboten und einführenden PDF-Dokumenten. Hier folgt eine kleine, subjektive, natürlich nicht vollständige und (na ja, fast) nicht wertende Übersicht. Grundsätzlich gilt für das angehende R-Benutzer: „Ich tippe, also bin ich“. Anders gesagt, man lernt R nur, indem man eine gute Anleitung zu einem Arbeitsschritt liest, vielleicht ansatzweise versteht, den Beispiel-Code selbst nachtippt und dann versteht; anschließend verändert man beispielsweise die Argumente einer Funktion, tippt ein und kuckt was dann rauskommt usw. Oder auf R „for (i in 1:verstanden) { apply(Kopf, 1, c( lese(Anleitung)[i], tippe(Code)[i] ) )}“ # end : not run; dieser Code funktioniert leider nicht!
Eine Liste von Einführungen und Lernhilfen im Internet
- 1. OFFIZIELLE EINFÜHRUNGEN
- 2. ONLINE-EINFÜHRUNGEN
- 3. EINFÜHRUNGEN IM PDF-FORMAT (auf Deutsch)
- 4. EINFÜHRUNGEN IM PDF-FORMAT (auf Englisch)
- 5. EINFÜHRUNGSVORTRÄGE (nicht nur) IM PDF-FORMAT
- 6. ONLINE-SUCHE/HILFE
- 7. GRAFIK-ONLINE-ANLEITUNGEN
- 8. ONLINE-ZEITSCHRIFTEN
1. OFFIZIELLE EINFÜHRUNGEN
- Die offizielle Seite mit den Online- und PDF-Versionen der R-Bedienungsanleitung ist: cran.r-project.org/manuals.html
- Die Online-Einführung selbst liegt hier: cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html
- R besitzt auch einen eigenen Wiki: rwiki.sciviews.org/doku.php?id=start
- Das R-Projekt führt ein offizielles Link-Verzeichnis zu Einführungen: cran.r-project.org/other-docs.html
2. ONLINE-EINFÜHRUNGEN
Online-Einführungen kann man gut in der Art eines Lern- und Übungsprogrammes zum direkten Umsetzen von Verfahren benutzen: Einfach die Einführung im Browser öffnen und die Beispiele in R nachtippen.
- Eine kleine Einführung (auf Deutsch) von Walter Zucchini, Kristin Neumann und Andreas Stadieder von der Universität Göttingen: www.statoek.wiso.uni-goettingen.de/service/rskript.htm
- Eine kleine problem-orientierte Online-Einführung (auf Deutsch) von Stefan Schnabl: www.sunarts.at/pmwiki/pmwiki.php?n=R.EinfuehrungInR
- Ein umfangreiches Online-Forum (auf Deutsch) zu allen Fragen rund um R wird von Günter Faes betrieben und ist mittlerweile zu einem großen Kompendium angewachsen: forum.r-statistik.de .
- Eine kleine Einführung aus Belgien (auf Englisch) von Guido Wyseure von der Universität Leuven: www.agr.kuleuven.ac.be/vakken/statisticsbyR/index.htm
- Eine Einführung von Kelly Black von der Clarkson-University in Potsdam (auf Englisch) ist auch nicht schlecht: www.cyclismo.org/tutorial/R/
- Gedacht als semi-offizielle Online-Kurzeinführung (auf Englisch) ist diese Seite etwas detaillreicher als sie sein müsste: cran.r-project.org/doc/contrib/Lemon-kickstart/index.html
- Knapp aber reichhaltig ist diese Seite (auf Englisch) zur Nutzung von R in der Psychologie von William Revelle: www.personality-project.org/r/. U. a. ist dort ein kleiner Code für eine Faktorenanalyse zu finden.
- Die beste, nicht offizielle Online-Einführung (auf Englisch) stellt Quick-R von Robert Kabacoff dar. Diese Seite empfiehlt Roth ausdrücklich als „Fortgeschrittenen-Kurs“ nach der Einarbeitung: www.statmethods.net
- Einen (scheinbar anonymen?) thematisch aufgebauten Blog zum Umgang mit R für Sozialwissenschaftler – also quasi einen Bruder-Blog zu unserem hier – findet man hier: r-statistik.blogspot.com/2011/06/r-einfuhrung-und-download.html
- Man möchte eine Aktion durchführen und braucht den Namen der Funktion dafür? dafür gibt es ein kleines aber feines Online-Angebot (auf Englisch) der Vanderbuilt-Universität: biostat.mc.vanderbilt.edu/s/finder/finder.html
- Der R-Raumdatenauswertungsspezialist, Edzer Pebesma, bietet diesen didaktisch aufgebauten R-Online-Kurs an: ifgi.uni-muenster.de/~epebe_01/Geostatistics10/course.html
- Für R-Benutzer mit guten Statistik-Kenntnissen ist diese Seite (auf Deutsch) von Volker Kiefel geeignet: www.vkiefel.de/r_rez.html
- Aus Frankreich (aber auf Englisch) ist diese Einführung von Vincent Zoonekynd: zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html
- Aus dem Online-Material zu einem Buch (auf Englisch) entstand schon 2001 John Verzani’s Online-Anleitung zu R: wiener.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/simpleR/
- Am MPI-Leipzig hat Michael Lachmann seinen aktuellen Kurs (auf Englisch) eingestellt: wwwstaff.eva.mpg.de/~lachmann/R-course-2010/index.htm
- Eine teils alte, aber trotzdem gute – sonst stünde der Verweis nicht hier – spartanische problemorientierte Online-Anleitung (auf Englisch) kommt von Paul Johnson: pj.freefaculty.org/R/Rtips.html
- Unter dem Punkt Handhabung findet man hier eine eher spartanische Online-Anleitung; dafür ist die Titelseite mit zahlreichen nützlichen Links versehen (auf Deutsch): www.uni-koeln.de/rrzk/kurse/unterlagen/s/
- Ein Wiki-Online-Buch zu R (auf Deutsch): de.wikibooks.org/wiki/GNU_R
- Die englische Wikibook Version (auf Englisch) ist etwas komplizierter aufgebaut: en.wikibooks.org/wiki/Statistical_Analysis:_an_Introduction_using_R/R_basics
- R ist wie gesagt die R-ichtige Entscheidung, auch um von kommerziellen Angeboten in die wissenschaftliche Freiheit zu wechseln. Speziell dafür hat Bob Muenchen einen Blog (auf Englisch) eingerichtet: rforsasandspssusers.com
3. EINFÜHRUNGEN IM PDF-FORMAT (auf Deutsch)
Auf Englisch sind einführende PDF-Dokumente mittlerweile Legion. Man recherchiere nur unter „R introductions .pdf“. Nun ist es aber schwer genug – der Autor weiß, wovon er spricht –, R und womöglich Statistik dazu autodidaktisch zu lernen, da muss nicht auch noch die Fremdsprachenbarriere im Wege stehen. In diesem Absatz werden daher zunächst deutschsprachige Anleitungen angeführt. Eine kleine Auswahl englischsprachiger Dokumente folgt weiter unten.
- Unter “Contributed Documentation” listet CRAN für deustche R-Anleitungen eine gut geschriebene, übersichtliche Einführung der Frankfurter Jörg Groß und Benjamin Peters: cran.r-project.org/doc/contrib/Grosz+Peters-R-Reader.pdf
- Eine der kürzesten R-Einführungen stammt von Hajo Holzmann und Dirk Engel, verfertigt an der Uni Karlsruhe: www.math.kit.edu/stoch/lehre/statprak2008s/media/statprak_r_einfuehrung.pdf
- Eine kurze, gut erklärte Einführung für die ersten Schritte in R ist Lars-Erik Kimmels Dokument von der Fachhochschule RheinMain: www.cs.hs-rm.de/~linn/fachsem0910/kimmel/R-Intro.pdf
- Eine weitere kurze Einführung ist das .pdf-Dokument von Arne Hennigsen von der Universität Kiel: www.uni-kiel.de/agrarpol/ahenningsen/Lehre/R-Einfuehrung.pdf
- Eine weitere gut erklärte Einführung für die ersten Schritte ist die Kurzbeschreibung von Leonhard Seyfang von der Uni Wien: www.statistik.tuwien.ac.at/public/filz/students/manual.pdf
- Besonders auf die Grundlagen des Umgangs mit R-Objekten geht die Kurzeinführung von Jonathan Harrington an der Universität Kiel ein: www.ipds.uni-kiel.de/Dokumente/ModulF/SEM06/EMU_R1.pdf
- Etwas weiter geht dann die Einführung von Hans Peter Wolf von der Uni Bielefeld: www.wiwi.uni-bielefeld.de/fileadmin/stat/rkurs/Rkurs.pdf
- Die Einführung von Malte Spiess von der Universität Ulm besitzt einen kleinen Index mit R-Befehlen am Dokument-Ende: www.uni-ulm.de/fileadmin/website_uni_ulm/mawi.inst.110/lehre/ss08/stat1/R-skript.pdf
- Christian Hoffmann von Eidgenössichen Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft hat folgende schön erklärte Einführung zu R verfasst: www.wsl.ch/fe/walddynamik/waldwachstum/infomanagement/courses/statistics/Kurs.pdf
- Auch aus der Schweiz, diesmal von Christof Bigler von der ETH Zürich ist diese als Tutorial bezeichnete Einführung: www.fe.ethz.ch/people/cbigler/projects/R/tutorial
- An der Ruhr-Universität Bochum haben die Sozialwissenschaftler Christian Dudel und Sebastian Jeworutzki eine längere und zugleich didaktische Einführung ins Netz gestellt: steinhaus.stat.ruhr-uni-bochum.de/R/dkmr.pdf
- Gleich zwei Einführungen, eine kurze und eine allumfassende, stellt Andreas Handl von der Uni Bielfeld bereit. Die große Einleitung ist eigentlich schon ein Online-Buch zur Statistik mit R: www.wiwi.uni-bielefeld.de/~frohn/Mitarbeiter/Handl/stagrund.html
- Eine reichhaltige Sammlung aus Online-Anleitungen, einem sehr großen Foliendokument und einer guten PDF-Kurzeinführung gibt es auf der Seite www.stamats.de von Matthias Kohl: www.stamats.de/courses.htm
- Eine umfangreiche Einführung in R mit vielen Befehlserläuterungen ist Günther Sawitzkis PDF-Dokument von der Uni Heidelberg: www.statlab.uni-heidelberg.de/projects/r/r.pdf
- Eigentlich schon ein Buch ist diese Einführung in die Statistik mit R von Silke Ahlers von der Uni Münster: wwwmath.uni-muenster.de/statistik/lehre/SS12/PrakStat/Skript.pdf
- An der ETH Zürich stellt Werner Stahel neben teils englischen Unterlagen (http://stat.ethz.ch/~stahel/courses/R/) auch eine deutsche Kurzeinführung bereit: stat.ethz.ch/~stahel/courses/R/R-einf.pdf
- Eine knapp gefasste, aber vielseitige und reichhaltige Anleitung hat Andreas Plank von der FU verfasst: www.geo.fu-berlin.de/geol/fachrichtungen/pal/mitarbeiter/plank/Formeln_in_R.pdf
- Eine weitere, ebenfalls multivariate Verfahren umfassende Anleitung stellt Thomas Petzold/TU Dresden bereit: tu-dresden.de/die_tu_dresden/fakultaeten/fakultaet_forst_geo_und_hydrowissenschaften/fachrichtung_wasserwesen/ihb/studium/elements.pdf
- Nur für “formeltaugliche” Archäologen ist diese auch als mehrteilige, hm Einführung, lesbare Statistik-Vorlesung von Fred Böker aus Göttingen: www.statoek.wiso.uni-goettingen.de/veranstaltungen/Multivariate/Daten/
- “Der Name der Farbe”… Tiang Zheng von der Columbia University stellt eine Tabelle mit Farben und ihren Bezeichnungen in R bereit: www.stat.columbia.edu/~tzheng/files/Rcolor.pdf
4. EINFÜHRUNGEN IM PDF-FORMAT (auf Englisch)
Quasi offiziell anerkannt sind die zahlreichen englischsprachigen Anleitungen zu R im .pdf-Format, die auf der R-homepage unter cran.r-project.org/manuals.html abgelegt sind. Davon seien hier nur zwei herausgegriffen.
- Quasi semi-offiziellen Status als Einführung besitzt das Dokument von Kuhnert und Venables: cran.r-project.org/doc/contrib/Kuhnert+Venables-R_Course_Notes.zip
- Nützlich und unterhaltsam ist der EisbrecheR von Andrew Robinson. cran.r-project.org/doc/contrib/Robinson-icebreaker.pdf
5. EINFÜHRUNGSVORTRÄGE (nicht nur) IM PDF-FORMAT
International stellen viele Dozenten ihre einführenden Vorträge oder ganze Lehrveranstaltungen zu R als PDF-Dokument ins Netz. Hier sind nur deutschsprachige Dokumente und Seiten berücksichtigt. Diese sind eine gute Ergänzung zur Lektüre von ausformulierten Anleitungen. Zum eigenständigen Lernen sind manche mehr, manche weniger geeignet. Zur Ergänzung und Erweiterung der eigenen Tipp-Aktivitäten sind sie aber sehr nützlich – deshalb stehen sie hier.
- Einen für Anfänger wunderbar zur eigenen Übung benutzbaren Vortrag hat Robert Wiedermann von der Universität für Bodenkultur Wien verfasst (auf Deutsch): www.boku.ac.at/statedv/robert/unterlagen/EinfDV_Uebungsskriptum_Stat-R.pdf
- Folien (auf Deutsch) zu einer Vorlesung über R von Martin Theus an der Uni Augsburg: rosuda.org/lehre/WS05/R-Vorlesung.shtml
- Die in einem Dokument zusammengefassten Folien der Augsburger Vorlesung (auf Deutsch) : rosuda.org/~theus/R-Kurs.pdf
- Ein einfacher, knapp gehaltener R-Einführungsvortrag von Christian Kleiber von der Uni Basel: wwz.unibas.ch/fileadmin/wwz/redaktion/statistik/downloads/Lehre/Material/Computer/R/RIntro.pdf
- Mark Heckmann von der Uni Bremen hat unterhaltsame und didaktisch schöne Folien (auf Deutsch) seines zweitägigen R-Kurses für einen Bachelorstudiengang auf seinem Blog eingestellt: markheckmann.wordpress.com/2010/04/01/einfuhrung-in-die-r-programmierung-fur-sozialwissenschaftler
- Eine zweiteilige einführende Präsentation (auf Deutsch) und den zugehörigen R-Code hat Reinhold Hatzinger von der Wirtschaftsuniversität Wien auf seiner Seite eingestellt: http://statmath.wu.ac.at/people/hatz/courses/
- Folien (auf Deutsch) einer Bachelor-Einführungswoche von Matthias Fischer von der Uni Erlangen: www.statistik.wiso.uni-erlangen.de/lehre/bachelor/datenanalyse/Reinf20B.pdf
- Sehr umfangreiche Folien (auf Deutsch) zu einem R-Kurs stellt Alexander Bauer von der TU-München bereit: wwwold-m4.ma.tum.de/software/EinfuehrungR_Ferienkurs09.pdf
- Eine knapp gehaltene, inhaltlich umfassende Präsentation (auf Deutsch) hat Marlene Müller vom Fraunhofer Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik verfasst: www.marlenemueller.de/mva-kl-2006/slidesR.pdf
- Ebenso umfangreiche Folien (auf Deutsch) eines Kurses von Bernd Weiß in Köln: www.mzes.uni-mannheim.de/projekte/pairfam/spring07/foilsRKurs-05.pdf
- Eine ebenfalls schon umfangreichere, als Tutorium bezeichnete, Vorlesung zu R kommt von der Uni Wuppertal: www.statistik.uni-wuppertal.de/fileadmin/dateien/lehre/r_tutorium/03_ws0910/r%20turorium%20ws0910_einfuehrung%20in%20r.pdf
- Verena Zuber, Bernd Klaus und Korbinian Strimmer von der Uni Leipzig haben bereits 2009 die Folien (auf Deutsch) ihrer LV zu R zusammen mit Übungsaufgaben und den R-Code-Lösungen zur Verfügng gestellt: uni-leipzig.de/~zuber/teaching/ws09/r-kurs/index.html
- Die Unterlagen (auf Deutsch) der aktuellen Veranstaltung (Ws 11/12) von Zuber, Klaus und Strimmer gibt es hier: uni-leipzig.de/~zuber/teaching/ws11/r-kurs/index.html
- Christian Heumann von der Universität München bietet eine eher technisch gehaltene Einführungsveranstaltung (auf Deutsch) als .pdf an: www.statistik.lmu.de/stablab/anfpr1011/folien_r_heumann.pdf
- Eher für schon etwas mit R vertraute und an linearer Regression (Test auf Homoskedastie!) sowie Zeitreihenanalyse interessierte Zeitgenossen ist diese Präsentation (auf Deutsch) aus Erlangen von Matthias Fischer: www.statistik.wiso.uni-erlangen.de/lehrstuhl/lehrbeauftragte/fischer/reinf.pdf
- Peter Filzmoser von der Universität Wien bietet einen Überblicksvortrag (auf Deutsch) über R: www.statistik.tuwien.ac.at/public/filz/students/R-overview.pdf
- Es gibt mittlerweile sogar mehrere R-Einführungsfilme (auf Englisch) auf youtube: www.youtube.com/watch?v=AipnE4s8sKk
- Eine schöne gepflegte Sammlung von R-Einführungsfilmen (scheinbar alle auf Englisch) findet sich auf Jeromy Anglim’s Blog: jeromyanglim.blogspot.com/2010/05/videos-on-data-analysis-with-r.html
6. ONLINE-SUCHE/HILFE
Es gibt fast kein Problem, dass nicht schon im Netz besprochen wurde. In der Regel startet man auf der offiziellen R-Such-Seite Rseek. Aber es gibt noch einige weitere hilfreiche Seiten:
- die englischsprachige Seite Rseek ist die wichtigste für den gewöhnlichen R-Nutzer: www.rseek.org
- Wie man in der R-help-mailing-Liste nach Hilfe fragt, steht hier: www.r-project.org/posting-guide.html
- Eine weitere englischsprachige Seite ähnlich R-Seek mit Hilfen gibt es hier: finzi.psych.upenn.edu/nmz.html
- Für die Suche nach Schlagwörtern, Funktionen u. ä. ist folgende Suchmaschine nützlich: www.uni-koeln.de/themen/statistik/software/s/r/search/SearchEngine.html
- Eine deutschsprachige Erklärung der R-Hilfe-Funktionen: www.uni-koeln.de/themen/statistik/software/s/r/search/
- Viel Hilfe gibt’s auch noch von useRn für useR über die Suche bei r-bloggers.com: www.r-bloggers.com/
7. GRAFIK-ONLINE–ANLEITUNGEN
Eine Stärke von R ist die Erzeugung ästhetischer, druckreifer Grafiken. Dazu sind hier ein paar Online-Angebote aufgelistet.
- Ein Online-Buch (auf Englisch) über R-Grafik: www.stat.auckland.ac.nz/~paul/RGraphics/rgraphics.html
- Eine französische Grafik-Gallerie (auf Englisch) mit Codes: addictedtor.free.fr/graphiques/
- Die Miniaturen mit Erläuterungen dazu: addictedtor.free.fr/graphiques/allgraph.php?sort=package
- Auch für Archäologen sinnvoll umsetzbar ist diese Genetiker-Grafik-Gallerie (auf Englisch) mit R-Grafik-Codes: bm2.genes.nig.ac.jp/RGM2/
8. ONLINE-ZEITSCHRIFT ZU R
Vom R-Projekt wird eine eigene Online-Zeitschrift (auf Englisch) zu aktuellen Entwicklungen und Methoden veröffentlicht: journal.r-project.org/